貝葉斯統(tǒng)計理論的基本觀點與研究現(xiàn)狀的論文

    時間:2021-04-14 15:53:38 論文 我要投稿

    貝葉斯統(tǒng)計理論的基本觀點與研究現(xiàn)狀的論文

      摘要:貝葉斯統(tǒng)計是當今世界兩大主要統(tǒng)計學(xué)派之一,貝葉斯方法成功應(yīng)用于社會科學(xué)、經(jīng)濟商業(yè)活動、可靠性技術(shù)等領(lǐng)域中,本文主要論述了貝葉斯統(tǒng)計理論的起源、基本觀點、研究現(xiàn)狀及其與頻率統(tǒng)計學(xué)派的異同點。

    貝葉斯統(tǒng)計理論的基本觀點與研究現(xiàn)狀的論文

      關(guān)鍵詞:貝葉斯統(tǒng)計;先驗分布;后驗分布

      一、貝葉斯統(tǒng)計理論的起源和基本觀點

      統(tǒng)計學(xué)中兩個主要學(xué)派(頻率學(xué)派(經(jīng)典統(tǒng)計學(xué)派)和貝葉斯學(xué)派)之間有著長期的爭論,對統(tǒng)計學(xué)的發(fā)展起到了積極的促進作用。這里主要討論貝葉斯統(tǒng)計理論的起源、基本觀點及其應(yīng)用。貝葉斯統(tǒng)計起源于英國學(xué)者貝葉斯1763年發(fā)表的一篇論文“論有關(guān)機遇問題的求解”。該文包含了一般大學(xué)本科概率統(tǒng)計教材中人們所共知的貝葉斯公式,時隔二百多年后的現(xiàn)代貝葉斯學(xué)派, 其基本思想和理論依據(jù), 仍然是這個貝葉斯公式。 貝葉斯公式誕生后的100多年,隨著統(tǒng)計應(yīng)用的擴大, 貝葉斯統(tǒng)計受到了很大程度的歡迎,由于其在決策理論和可靠性分析及其它統(tǒng)計學(xué)領(lǐng)域中的應(yīng)用越來越廣泛, 現(xiàn)代貝葉斯理論得到了很大的發(fā)展。

      貝葉斯學(xué)派奠基性的工作是貝葉斯的論文,也許是他自己感到他的學(xué)說還有不完善的地方,這一論文在他生前沒有發(fā)表,而是在他死后由他的朋友發(fā)表的。著名的數(shù)學(xué)家拉普拉斯用貝葉斯提出的方法,導(dǎo)出了重要的“相繼律”,貝葉斯的方法和理論逐漸被人理解和重視起來。盡管貝葉斯方法可以推導(dǎo)出一些有意義的問題,但在理論上和實際應(yīng)用中還是出現(xiàn)了各種各樣的問題,因而在19世紀并未被大家普遍接受。20世紀初,意大利的菲納特,英國的杰弗萊都對貝葉斯學(xué)派的理論作出了新的貢獻。第二次世界大戰(zhàn)后,瓦爾德提出了統(tǒng)計的決策理論,在這一理論中貝葉斯解占有重要的地位;信息論的發(fā)展也對貝葉斯學(xué)派作出了新的貢獻;更重要的是在一些實際應(yīng)用的領(lǐng)域中,貝葉斯方法取得了成功,貝葉斯學(xué)派成了一股不容忽視的'力量。

      貝葉斯學(xué)派的基本觀點是:任一個未知量都可以看作一個隨機變量,應(yīng)用一個概率分布去描述對的未知狀況。這個概率分布是在抽樣前就有的關(guān)于的先驗信息的概率陳述。這個概率分布被稱為先驗分布。有時還簡稱為先驗。因為任一未知量都有不確定性,而在表述不確定性程度時,概率和概率分布是最好的語言。貝葉斯學(xué)派很重視先驗信息的收集、挖掘和加工,使它數(shù)量化,形成先驗分市,參加到統(tǒng)計推斷中來,以提高統(tǒng)計推斷的質(zhì)量。忽視先驗信息的利用,有時是一種浪費,有時還會導(dǎo)致不合理的結(jié)論。

      二、貝葉斯統(tǒng)計學(xué)派與頻率統(tǒng)計學(xué)派之間的批評

      貝葉斯學(xué)派對經(jīng)典學(xué)派的批評主要是下面兩點:頻率學(xué)派對一些統(tǒng)計問題的提法不妥,包括估計問題中的置信區(qū)間和假設(shè)檢驗問題,頻率統(tǒng)計學(xué)派判斷方法好壞的標準不妥。貝葉斯學(xué)派贊成主觀概率,但不等于說主張用主觀隨意的方式去選取先驗分布。

      貝葉斯學(xué)派受到的批評集中于以下兩點:參數(shù)看成是隨機變量是否妥當先驗分布是否存在,如何選取?而頻率學(xué)派對貝葉斯學(xué)派的批評,主要是針對先驗分布。根據(jù)頻率學(xué)派的觀點,參數(shù)在每一確定問題中都是取一個確定的值,它是一個未知常數(shù),并不具有隨機性,因而也就沒有任何統(tǒng)計分布。

      在統(tǒng)計推斷的基本理論和方法方面,二者存在很大差異。最主要的差別,也是貝葉斯理論的一個重要特征,就是在獲得后驗分布后,如果把樣本原來的統(tǒng)計模型都丟掉,一點也不會影響到將來的推斷,凡是符合這個準則的就是貝葉斯推斷。據(jù)此,矩估計、顯著性統(tǒng)計檢驗和置信區(qū)間估計等都不屬于貝葉斯推斷,而最大似然估計則可視為均勻先驗分布之下的貝葉斯推斷,因此,作為頻率學(xué)派中一個很重要的極大似然估計,其實就是在一種特殊先驗分布下的貝葉斯估計而已。兩個學(xué)派各有其成功和不足的地方,都有廣闊的發(fā)展前景,在實用上是相輔相成的。

      三、貝葉斯統(tǒng)計理論的研究現(xiàn)狀

      1、先驗分布理論的研究。先驗分布的選擇是貝葉斯統(tǒng)計推斷的前提,它大體上可以分為無信息先驗分布和共軛先驗分布兩大類,無信息先驗分布一般應(yīng)滿足以下幾條性質(zhì):不變性、相合的邊緣化、相合的抽樣性質(zhì)、普遍性和容許性。

      共軛先驗分布是貝葉斯理論中的另一類重要的先驗分布,對正態(tài)分布N(,)而言,有以下結(jié)論:(1)已知,未知時,的共軛分布族為逆伽瑪分布;(2),均未知時,參數(shù)的共軛分布族為正態(tài)—逆伽瑪分布;(3)均值向量已知精度陣(定義為協(xié)方差陣的逆) 未知時,精度陣的共軛分布族為逆維希特分布;(4)均值向量、精度陣均未知時,參數(shù)的共軛分布族為正態(tài)—逆維希特分布。

      2、后驗分布的統(tǒng)計推斷。后驗分布是貝葉斯統(tǒng)計推斷的出發(fā)點與關(guān)鍵所在, 對于一般參數(shù)先驗分布而言,其后驗分布相當復(fù)雜,很難納入目前已知的統(tǒng)計分布類別之中,因此常用基于計算機的方法來計算或近似參數(shù)后驗分布特征。

      四、貝葉斯統(tǒng)計的應(yīng)用

      貝葉斯方法作為一個新的學(xué)派,在實踐中獲得了廣泛應(yīng)用,提出了很多有效的方法。這些方法的發(fā)展都是從簡單到復(fù)雜,估計的精確度也在不斷提高,估計方法更偏向人的思維模式,易于被大家接受。從國內(nèi)外的文獻資料來看,貝葉斯統(tǒng)計推斷理論幾乎可以作為每一個學(xué)科的研究工具之一,它既可以用于臨床試驗、醫(yī)學(xué)檢查、質(zhì)量控制、軟件質(zhì)量評估、緩慢周轉(zhuǎn)物品的存儲問題、核電站可靠性評價,又可應(yīng)用于水文事件頻率的估計、犯罪學(xué)不完全記數(shù)的估計以及保險精算;近年來貝葉斯統(tǒng)計理論在宏觀經(jīng)濟預(yù)測中取得了巨大的成功,從模型的穩(wěn)定性和預(yù)測精度兩個方面來看,貝葉斯預(yù)測模型優(yōu)于非貝葉斯模型,因此貝葉斯方法獲得越來越多專家學(xué)者的認同。

      與國外相比較,貝葉斯統(tǒng)計理論在我國的應(yīng)用與發(fā)展尚屬起步階段,但近年來我國學(xué)者逐步認識到該理論的重要性,并對此開展了一系列的研究,因此, 我們相信貝葉斯統(tǒng)計理論在我國能得到迅速發(fā)展,并很快跟上世界主流。

      參考文獻:

      [1]茆詩松.貝葉斯統(tǒng)計 中國統(tǒng)計出版社 1999.

      [2]吳喜之.現(xiàn)代貝葉斯統(tǒng)計學(xué) 中國統(tǒng)計出版社 2000.

      [3]張堯庭,陳漢峰.貝葉斯統(tǒng)計推斷 科學(xué)出版社 1991.

      [4]茆詩松.高等數(shù)理統(tǒng)計 高等教育出版社 2006.

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